Panasonic Connect 教育解決方案

Panasonic＂Autotracking with Deep Learning＂雲台攝像機軟件 AW SF100/SF200－深度學習自動追蹤

自動追踪軟體密鑰
獨立/Web 應用程序版本：AW-SF100
服務器版本：AW-SF200
2 附加許可證：AW-SF202
3 附加許可證：AW-SF203

• 智慧自動追踪 ( 軟體 ) 
• 通過運動探測和人臉辨識
• 無需安裝額外設備 
• 用戶界面直觀

簡單、準確且功能強大的自動跟踪。
各種功能也可用於實現高級操作。

目前，隨著公司建議遠端工作和學校臨時關閉，對在線研討會和課程等視頻分發的需求正在增加。
為了通過松下的集成攝影機和自動跟踪技術支援每個人的新工作方式和教育環境，我們將自動跟踪軟體密鑰 AW-SF100/200 的免費試用期延長至 90 天，請放心使用。
有關使用的詳細訊息，請訪問以下下載頁面。

* 90 天免費試用延期的合格用戶僅限於首次使用免費 AW-SF100/200 試用版的用戶和最近 90 天內開始使用免費試用版的用戶。
如果您已經開始使用免費試用版，則需要升級軟體版本。

AW-SF100 90 天免費－下載

AW-SF200 90 天免費－下載

使用自動追蹤功能

• 人臉辨識和基於深度學習*1的人體檢測實現高精度自動追踪

攝影機採用高精度人臉辨識和高性能人體檢測。不管人物面對的方向如何，都可以進行追踪，因此即使在目標人物轉過身在書寫板上寫字時，攝影機也可以在該環境中不間斷地捕獲人物。人體檢測功能使用了深度學習技術，該技術可以從成千上萬的人體圖像中進行累積和學習，即使在可見性較差的環境（例如黑暗的房間）中也可以實現高精度的檢測。

• 用戶界面直覺設置

通過直覺的用戶界面可輕鬆進行自動追踪設置，僅需必要的圖標，將設置所需的勞動降至最小，且有助於順暢操作。還具備追踪調節功能，如遮罩、追踪目標、追踪範圍和靈敏度調節。

• 由於使用條件的差異，在人臉辨識時攝影機可能會出現誤檢或漏檢，因此需要操作員進行校正。
• 螢幕佈局可能因您使用的版本而異。
• 人臉辨識功能使用PUX公司的人臉辨識軟體。

*1 : 使用本產品前，需要進行軟體升級。由於使用的服務器或電腦不同，可能會出現限制。更多詳情，請參閱松下網站(https://pro-av.panasonic.net/en/)上的“服務與支援” 。

• 使用基於IP的軟體支援遠端操作

採用基於IP的軟體，增加了系統靈活性，實現了遠端位置教室內攝影機的IP連接（IP串流/IP控制）、安裝/操作。

• 簡易的低成本安裝可輕鬆移至現有系統，無需額外設備

若將自動追踪軟體安裝在電腦 *2 或服務器上，通過連接4K/HD攝影機，可輕鬆安裝自動追踪系統。無需重新安裝傳感器和其他設備。由於系統配置簡易且無需添加新設備，因此降低了初始成本。
*2 : 這是指獨立版本，如果使用web應用程序，請在HTTP服務器中安裝自動追踪軟體。 *有關可連接的攝影機的詳細訊息，請參閱頁面下方《其他》。

• AW-SF100有連網的網路應用程序版本可供選擇；
• AW-SF200在服務器上操作

可選擇AW-SF100用於網路應用，還支援來自平板電腦、智慧手機、電腦等設備的控制。 AW-SF200可對多台攝影機進行集中控制，它使用浮動許可證，與用戶環境相匹配的操作更靈活。

AW-SF100 系統要求
要使用此軟體，需要滿足以下要求。

所需規格

中央處理器：Core i7-8750H (2.2GHz) 或以上
記憶體：8GB 以上
分辨率：1920 x 1080 或以上
操作系統：Windows 10-64 位元／Windows 11-64 位元
英偉達顯卡    Pascal 架構
    NVIDIA GTX 1050Ti 或更高版本
    NVIDIA Quadro P2000 或更高版本
Turing 架構
    NVIDIA GeForce RTX 2060 或更高版本
    NVIDIA Quadro RTX 4000 或更高版本
Ampere 架構
    NVIDIA RTX 3060 或更高版本
    NVIDIA RTX A2000 或更高版本

在 GPU 上使用深度學習人體檢測，您需要安裝 NVIDIA CUDA 工具包。
參考以下說明手冊安裝 CUDA Toolkit 11.4.1。
* 5.0.7 或更高版本的系統運行需要 GPU。

* 請從 NVIDIA 網站下載並安裝最新版本的 GPU 驅動程序。

WEB 瀏覽器（僅限 Web 應用程序版本）：谷歌瀏覽器（google Chrome）

AW-SF200系統要求
要使用此軟體，需要滿足以下要求。
服務器PC是安裝本軟體的PC，客戶端PC是用來訪問服務器和顯示GUI的PC。

服務器電腦

中央處理器    最多可同時連接 2 台攝影機。
    Core i7-9700 3.00GHz 1P/8core 或更高版本
最多同時連接 4 個攝影頭。
    Intel ® Xeon ® Gold 6226R 處理器
    （2.9GHz，16 核，22MB，2933MHz）或更高版本
最多同時連接 8 個攝影頭。
    [雙CPU] Intel ® Xeon ® Gold 6226R處理器
    （2.9GHz，16核，22MB，2933MHz）或更新
記憶體：16GB或以上
操作系統：
Windows Server 2022
Windows Server 2016
Windows Server 2019
Windows 10-64 位元
Windows 11-64 位元
英偉達顯卡    同時連接一台攝影機。
Pascal 架構
    NVIDIA GeForce GTX 1050Ti 或更高版本
    NVIDIA Quadro P2200 或更高版本
Turing 架構
    NVIDIA GeForce RTX 2060 或更高版本
    NVIDIA Quadro RTX 4000 或更高版本
Ampere 架構
    NVIDIA RTX 3060 或更高版本
    NVIDIA RTX A1000 或更高版本
* 最多可同時連接兩台相機。

* 最多同時連接四台攝影機。

* 最多可同時連接八台攝像機。

<注意>
要在 GPU 上使用深度學習人體檢測，您需要安裝 NVIDIA CUDA 工具包。
參考以下說明手冊安裝CUDA Toolkit 11.4.1。
* 如果使用圖靈架構 GPU（GeForce RTX 或 Quadro RTX），操作系統應為 Windows 10 或 Windows Server 2016 / 2019。

關於網路

伺服器 PC、客戶端 PC 和遠程攝影機必須在同一網路上，並且每個都必須具有固定的 IP 地址

伺服器配置
該軟體可以在單個伺服器配置下運行，但可以通過配置多個伺服器來擴充可以同時控制的遠程攝影機的數量。
每台伺服器最多可控制 4 個 PTZ 攝影機。